闻泰科技2019年业绩大涨 5G和氮化镓全球领先

工业互联网的产业架构：落地执行依赖智能设备工业互联网项目的推进是“软硬”结合的过程，云计算、分析、存储是大脑，自动化智能装备即为手臂，执行云计算结果、实现智能生产等都离不开自动化硬件设备的落地来支撑。以某水产公司的项目为例，为实现全自动剥虾壳，要找准虾尾部关节位置；首先需要依靠视觉设备搜集物品图像，其次通过基于云端的人工智能算法、机器视觉识别确定关节位置，最后将运算结果反馈给生产装置，机器手臂在准确的位置抓取、放到剥虾设备上。工业互联网的架构：（1）云服务由互联网、计算机公司完成，落地阶段的零部件、产品、系统集成均由自动化设备企业完成。（2）自动化共性技术包含工业控制（运动控制、伺服、PLC等）、机器视觉（测距、定位、检测等）和执行层（激光、点胶、切割、焊接等），国际自动化龙头西门子、ABB机器人等都是立足这些底层技术，成长出千亿收入体量。（3）基于底层技术集成出的自动化装备产品应用广泛，通用的包括工业机器人、激光焊接设备、视觉检测设备等，专用设备领域需再集成更为细分的执行层，包括锂电池生产设备中的涂布机、卷绕机，光伏生产设备中的丝网印刷、切割、研磨抛设备等；光伏中扩散设备、半导体设备等对工业控制精度、效率要求更高，同时在执行层需集成化学、物理处理技术等，对工控复杂度也提出更高要求。在汽车、3C、新能源、自动化物流等大的细分行业还涌现出了专业的系统集成商，一般立足产品、通过绑定大客户获得持续成长。我们认为，掌握底层技术、产品更偏标准化的自动化公司，更有可能持续增长，大族激光、汇川技术为典型，未来埃斯顿、矩子科技、拓斯达等也有望成长为巨头。专用设备及系统集成商部分，市场诟病其成长空间及盈利模式，但这些企业离客户最近，获得下游大客户认可也将获得持续增长。国际典型应用及国内推进情况：国内积极性高、创新性强全球范围内看，工业较为发达的国家较早孕育出工业互联网的应用案例，至今发展模式已经成熟，包括：（1）美国GE，主要方向是资产优化。由物联网角度切入，其发动机、能源设备等产品销售出去后，进行远程的运营维护，通过工业连接、数据进行分析和优化。（2）德国西门子，主要方向是生产方式变革。通过构建平台、实现客户生产工艺优化；西门子打造了MindSphere工业云平台，既提供一些基础代码、让客户免去编程和算法的麻烦，同时又开放接口，让客户能进行个性化设计和开发。（3）日本，机器人+IOT应用较多。日本以从事自动化设备的公司居多，立足本行业从自动化设备业务做拓展，宽泛的平台型较少。例如富士机械，其SMT设备全球市占率30%、模块化组合机床在丰田汽车的同类供应量产品中占70%份额，其构建了自己的工业云NEXIM，一方面基于数据形成对制造过程的全局洞察，另一方面围绕自己的机器为用户提供更多数据服务。上述这些应用在中国都已有类似案例。根据工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书（2019）》统计了国内外366个平台应用案例，工业互联网较为成熟的应用是设备管理服务、生产过程管控、企业运营管理这三大方向，国内目前也呈现类似的情形，其中又以设备健康管理为第一大应用。同时国内工业互联网发展也有明显特色，“全流程系统性优化”类项目占比高，系我国工业体系中小企业数量庞大，工业互联网帮助其实现对内生产管理、对外融入社会化生产体系，提升制造能力、获取潜在订单。“金融服务”项目占比也较高，国内工业体系更为复杂、多元，由此衍生出基于工业互联网的融资、信贷等案例，这些在海外占比较小。

4月21日消息，泛在电力物联网解决方案企业深圳市润诚达电力科技有限公司（以下简称“润诚达”）完成千万级人民币的A轮融资，本次融资的领投方为中国科技开发院旗下的中孵资本，云悦资本担任此次融资独家财务顾问。本轮融资将用于泛在电力物联网解决方案及产品的研发与市场扩张。润诚达是一家集研发、生产、销售、运营运维于一体的泛在电力物联网整体解决方案提供商，旗下拥有新能源充电设施、电力安全监测系统、物联网IOT解决方案、云服务平台等一系列泛在电力物联网领域的产品和解决方案，并打造了众多世界级的标杆型案例。团队方面，创始人兼CEO王浩本科毕业于湖南大学电气工程学院，大学刚毕业时王浩从事技术研发工作，后来进入西门子从事销售工作，并屡次拿到西门子的全国销售冠军并担任销售主管。担任本轮独家融资顾问的云悦资本董事长杨伟武表示:“充电桩不仅是国家重点支持的新型基础设施，更是车联网和电力物联网的连接点，充电桩不仅仅具有电气属性，还是物联、通讯、数据、支付的平台和载体。”在杨伟武看来，充电桩的网络属性强于电气属性，充电桩的未来趋势一定是数字化、网络化和智能化，每一个充电节点都是一个网络能源交易的入口，未来充电桩行业必然越来越强调数据、交易和云端管理的价值，充电桩也会成为国家能源互联网大战略中更加重要的新型基础设施。

4月20日消息，阿里云宣布：未来3年再投2000亿，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。近期，谷歌、美团等相继关闭或收缩云计算业务。在当前经济形势下，阿里云是否会缩减投入？阿里云智能总裁张建锋在接受采访时表示：“我们对未来有信心，对数字经济有信心。云智能是阿里巴巴的核心战略之一，我们已经坚持投了11年，不会因为疫情而减少投入，反而要加大投入。未来三年，阿里云再投2000亿，用来搞新技术、新基建。”据悉，达摩院XG实验室、平头哥等最新研究成果将率先应用在阿里云下一代数据中心。飞天云操作系统、含光800芯片、神龙服务器、自研云交换机、高性能低延时网络、大计算系统集群等核心自研技术，将在云数据中心大规模部署。公开信息显示，阿里云在全球21个区域部署了上百个云数据中心，并广泛采用液冷、水冷、风能等节能技术降低能耗。目前，阿里云飞天操作系统管理的服务器规模在百万台，3年再投2000亿，意味着阿里云的数据中心和服务器规模再翻3倍，冲刺全球最大的云基础设施。

北京时间4月15日早间消息，据外媒报道，思科周二宣布了一项融资计划，承诺为此计划提供25亿美元资金，该计划将允许客户将95%的新产品付款推迟到2021年。思科是面向企业提供技术的大型公司之一，该公司此举旨在应对新冠病毒疫情导致商业活动受损以及失业金申领人数迅速增加的形势，可以帮助客户在经济活动减少的情况下保住现金。美国当局已经实施了居家令，让人们呆在家里以免新冠病毒病毒进一步传播；一旦情况好转，人们就能更好地偿还欠款。根据思科网站提供的信息，只要客户在周二至7月25日之间下单，就可在90天内无需为其购买的软件、硬件或服务付款；90天过后则需每月支付相当于合同总价值1%的款项，直至2020年底为止；到2021年，则必须按照协议条款按月付款。二手思科产品也可延期到2021年付款。思科旗下投资公司Cisco Capital总裁克里斯汀·斯诺（Kristine Snow）表示，客户对经济前景表示不确定，并在此前向思科表示，它们想知道该公司能如何帮助其获得技术，以便处理远程工作或为自己的客户提供服务。她说道，就思科合作伙伴提供的服务而言，最多5%的成本（如安装成本等）也可包括在上述计划中，并指出这一优惠适用于所有思科产品。在思科宣布推出这项计划的6天以前，在以太网交换机市场上与思科展开竞争的慧与也已推出类似计划，后者承诺提供超过20亿美元的资金支持。其他企业级技术提供商则几乎都没有推出此类计划，但有些公司承诺将会保护员工。今年3月，赛富时（Salesforce）CEO马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）表示，该公司在3个月内不会大规模裁员。微软旗下职业社交网站领英（LinkedIn）则在上周表示，该公司至少在6月底以前没有裁员计划。

近日，广东联通携手格力电器、华为，在珠海格力电器总部开展了“5G+工业互联网”5G专网改造项目，建成并测试成功了国内首个基于MEC边缘云+智能制造领域5G SA切片的专网，标志着5G专网技术正式在智能制造领域展开应用。2019年，格力联合中国联通成功中标工信部工业互联网创新发展工程项目，致力于应用最新5G技术，对空调行业全流程跨地域协同制造所需网络进行5G网络化改造。打通内部生产与物流各个环节，建设一个智能制造示范工厂，形成具有示范推广价值和行业复制性的企业内5G专网部署方案及网络建设、运维、管理的新模式；并落地一批场景化的应用整体解决方案，提升企业整体智能制造水平。在该项目中，广东联通联合华为根据格力生产制造环节，对5G网络的诉求和智能制造业务场景的规划，制定了5G+MEC边缘云+SA切片专网总体方案，为格力提供了端到端切片的企业专网。通过5G专网，实现了企业业务与公众用户业务物理隔离，确保了企业数据不出园区，保障生产数据安全和带宽资源独占、即用即有，确保企业网络畅通；实现了格力园区内5G终端到企业内网的时延从原来的20ms降低到9ms，降低了55%，为企业提供了更高速率、更大带宽、更低时延、更安全可靠的网络；同时还降低了企业建网成本和后期维护成本，实现了降本增效。依托5G专网支持，目前格力已完成产线无纸化首检及产线视频监控等业务场景验证。无纸化首检系统是格力采用可触摸的移动终端搭建自主开发的系统，采用5G网络低延时、高带宽的网络优势，实现无纸化首检，实时从云端获取图文信息，确保生产线人员能实时顺畅地浏览电子文件。通过无纸化首检项目，实现快速首检，提升了首检效率，实现了质量追溯的信息化管理，电子首检代替纸质首检，节约纸质成本。在产线视频监控业务中，首次实现将产线视频接入内网，通过5G网络的上行大带宽，适用于多路工业摄像头回传视频，可用于实时监控产线电子检漏、电气安全检测、运转测试、工序检验等多个关键岗位人员的动作，并从后台进行基于AI的工艺行为识别，提升生产过程的产品质量控制。此外，通过5G网络替代传统有线网络，可有效提高生产线灵活部署能力，解决厂区光纤及带宽资源不足、施工难度大的问题。5G专网上线后，项目将会进一步扩大产线业务规模验证，并把企业员工公网通信业务、企业内网办公类业务、企业生产类业务（机器视觉、AGV、机器人控制等）逐步迁移到5G网络，打造智能、极简、可承诺网络服务的工业专网，同时基于MEC边缘云平台，牵引更多AI能力的部署，与企业工业互联网平台探索边云协同模式。此次格力5G智能制造专网的商用验证，标志着广东联通、格力和华为在5G垂直行业应用联合创新方面取得了关键进展，也为5G开辟更为广阔的行业空间走出了坚实的一步。

1. to C人转to B，要避免哪些坑？中国过去做to B的人比较少。很多今天的to B创业者，之前都是做to C的。做to C和做to B有哪些区别？第一，to B获客周期长。用户在决定是不是买你的服务时，是非常理性的，越大、越是政府类的项目，周期越长。to C是非常感性的，客户在头条上看到一条广告，可能直接就下载了，获客简单很多。第二，to B有实施成本。任何一个to B项目在企业跑起来前，都是需要一定时间的。而对于to C而言，实施成本基本没有。迅雷写一套代码，在全世界的电脑都能跑，而to B产品标准化程度再好，对于每个客户企业还是有不一样的地方，或多或少总有实施成本。第三，to B是价值敏感型， to C是价格敏感型。我在迅雷时也采购一些服务，比如HR系统。我会对HR说，你多给我找几套，让我比较一下。HR可能会选了A、B、C三个备选报给我，我会再让他列举出产品功能，根据产品对我们的价值做一个排名。最后排出来，发现A最适合我们。我决定用A了。大家注意到没有，我在排名之前根本就没管价格，你也不要告诉我价格，在我决定选A时，再告诉我A、B、C分别要多少钱。我们HR总监可能会说，浩哥你眼力不错，A确实最好，但是A也最贵，是100块钱，其他两个都是80块钱。我会说，很简单，咱们还是选A，你努力把A谈到80块钱。大家听懂我说什么意思了吧？对于一个企业而言，价值比价格要重要得多，价值决定了我要不要买你。价格上，如果你给我点优惠，我可能更高兴，但它不是决定性的。但对于to C来讲，价格就非常重要了！第四，to B通常会有比较好的现金流。To B基本上都是收费的，打免费牌也不一定合适。to C是非常依赖融资的。头条今天估值1000亿美金，但如果算它的现金流，我相信可能还不是正的，因为它还有大量的推广在进行。在今天资本寒冬的情况下，to B不是那么依赖于融资，因此有一定优势。to C太依赖于融资，就让VC很痛苦。最痛苦的就是我刚投完，就得张罗帮你做下一轮。第五，to B的成长是比较线性的。获客有周期，实施也有周期，成长必然是线性的，每年能成长100%已经算很不错了。To C是有可能爆发性增长的。获客不需要周期，也没有什么实施成本，下载就能直接用。只有在to C领域，才有可能滴滴打车三年做到超100亿美金市值，拼多多三年做到近300亿美金，这种机会只有在to C有，to B没有。那么，to C的人做to B到底有哪些坑？首先，做to C的人，通常都是他自己产品的核心用户。拿浩哥举例，我创业的时候就是迅雷的核心用户，但是做to B的创业者通常不是他产品的核心用户。如果你是核心用户，你和用户需求天然就很近；不是核心用户，特别容易犯主观臆断、猜用户需求这样的错误。这是to C的人做to B一定一定要注意的事：一定要多跟客户跑，不要想当然。你觉得的用户需求，用户可能根本没这需求。第二点，to B软件采购的决策人和使用人不是一拨人。决策人通常是老板，使用者通常是在下面的业务部门，老板有时也会使用，但频次可能没有那么高。这使得你做to B，既要满足老板的需求，同时还得满足使用者的需求。必须得决策人和使用人全部搞定。这是to C和to B一个非常大的区别！第三点，做to C的人去做to B，通常会缺乏一些耐心。To C几乎没有任何定制，to B有定制、有获客、有实施，注定了周期长，定制多。这注定了 to B的发展一定会相对慢一点。所以不管是投资人还是创业者，对于to B必须得有非常好的耐心。第四点特别重要，做to C的人去做to B，往往犯的一个问题就是重产品、轻销售。浩哥说过一句非常有名的话：to C的CEO都是首席产品经理，to B的CEO是首席销售。你如果以前做to C，现在做to B，自然就会轻销售、重产品。但国外那些特牛的to B公司，Oracle、Salesforce的CEO可都是超级销售，绝对不能犯重产品、轻销售的错。远望看过很多to B项目，最喜欢的to B CEO画像就是——这哥们是行业老炮，同时还是超级销售。第五点，to B免费不一定是好事。To C产品基本都是免费的，大家通过后项的衍生服务收费，但是对于to B来讲，免费可真不一定是好事。假设我是一个客户，我采购你的产品，你跟我说免费，我首先就可能会担心，你会不会把我数据给卖出去？把客户的重要数据给泄露出去，是个很糟糕的事儿，在中国也是发生过很多次的。这还不是最主要的风险。我最担心的是，给我提供服务的公司会不会哪天挂了？我不给你钱，你们公司靠什么生活？你公司一挂，我是最麻烦的。我宁肯给你钱，但是要求你把我服务好。所以靠 to C以前那套免费的思路去打to B，不太行。2.我们看好的to B赛道机器替人现在人力成本越来越高，机器成本越来越低，早晚有一天，机器成本会低于人的成本；而过了交汇点之后，机器成本会越来越低，人的成本会越来越高，这是机器替人的大逻辑。“机器替人”包括两个赛道，第一个在工业行业，第二个是在服务行业。工业行业里，机械臂等机器人已经发展很多年了，工业机器人四大家族也都存在很多年，做得很大了。但是我们认为，过去的工业机器人并不能叫机器人。因为它不智能，更像一个自动化设备，强调的是机器的可靠度、精确度。过去的工业机器人，可以理解为一个机器人的胳膊和腿，但是没有眼睛，没有大脑。眼睛就是传感器，大脑就是算法。我们投资更看重的是机器人的眼睛和大脑，胳膊、腿采购就行了。“不智能”带来的最大问题，是只能在非常结构化的环境里做简单重复的工作，不能适应柔性环境。我们之前投了CurveRobot(曲线智能)，它是给家具和门窗做喷绘的。汽车的喷绘工作是个绝对结构化的环境，一次喷10万台。但是门窗家具天然是多SKU、小批次的，同一个颜色、大小的门，一次可能只喷5个。在这种柔性环境下，过去都是靠人手动喷，成本高，不利于工人健康。我们投的CurveRobot，给机器人配上了眼睛和大脑，让它能够在柔性环境下工作。我更看好的是服务行业机器人，我认为它绝对是下一个蓝海。这话我在两年前就说过，如今已经在逐渐印证。我们投的擎朗科技，它的机器人是给海底捞端盘子传菜用的，已经布局了上百家门店，但这上百家海底捞的门店，没有两家环境一模一样。服务行业场景天然就是柔性的，既然是柔性的，它对智能的需求会更加明确，是刚需。服务类机器人也必须要做国际化，它天然就是个绝佳的国际化机会。假设餐厅机器人一个月租金3000块钱，在一线城市确实比一个人便宜，因为国内一线城市服务员月薪在4000以上，可能还得管吃管住。但如果去发达国家，例如美国，3000人民币代替的一个服务员成本可能是3000美金。发达国家对服务机器人的需求更“刚”。如果这个东西在国内都能卖得动，在国外会更加一马平川。所以做服务行业机器人，必须要走国际化。SaaS智能化过去的SaaS偏信息记录和流程管理，未来它的趋势是智能决策，要变得越来越聪明。过去的CRM主要是客户记录和流程管理，未来的CRM应该主动预测客户的成交率。假如我一天有100个电话要打，那么这个CRM系统就应该告诉我，应该优先打哪20个，哪20个最有可能成交，或者是大客户。过去的财务管理主要是记账，未来的财务管理还应该有现金流预测的功能。假设它算出来，下两个季度账上现金流会比较多，能不能买个半年的理财？或者下个季度，cash burn可能会比较多，理财到期就不要再买了。过去的供应链管理，更多的是订单管理，无非就是“进销存”。未来的供应链管理还要做销量预测。火的东西咱们就多采购点，不会断货，用户体验好；不火的东西就少采购点，否则都变成库存，对现金流的占用太大了。所以SaaS智能化，是未来一个非常大的趋势。3.疫情下的精益创业19年就已经是创业“寒冬”了。2020年，加上疫情，可以说是“寒冬”中的“寒冬”。但是再“寒冬”，我觉得也没有迅雷创业当时的冬天那么冷。迅雷是2003年年初成立的，那时候风险投资完全不活跃，新浪、网易股价还在一块钱上下徘徊，所以浩哥绝对是过来人。我们在创业的第一年只融了种子轮，20万人民币，干了一年后才融了IDG的200万人民币。浩哥对冬天的感触实在是太深了。但是我总结，在资本寒冬下创业并不是坏事，原因有这么几点：第一，市场竞争少。可创业可不创业的那些人都不创业了，老老实实在BAT待着。第二，业务更聚焦。钱少，只能做一件事；钱多，你有可能同时做8件事，每件事都做，很容易每件事都做不好。迅雷在前三年没融到什么大钱，所以我们一直做的下载，一步一步提高我们的核心竞争力——怎么能让迅雷下载更快。第三，冬天能让企业回归常识。如果是你来做共享单车，假设市场上没这么多钱进这个赛道，你会怎么做？你没融到太多钱，肯定先想，我这单车怎么能够做得轻一点，结实一点，更容易管理一些？运营方面也是，假设这座城市有500万人口，我应该放多少单车？最适合我的运营模式是什么样？早晨应该在哪摆，晚上应该在哪摆？用怎样的一个模型，我在单个城市才能够盈利？钱一旦多了，容易让你犯一个问题——单点模型还没跑出来，就恨不得扩张到100个城市了。这很显然是个问题，以前是一个城市流血，想止还能止得住，现在100个城市同时流血，想止都止不住。所以这个赛道排行最前的两个公司，ofo和摩拜，一开始融了很多钱，后续基本烧光了，都有点坚持不下去，反而是后起之秀哈啰单车跑出来了，这挺有意思。哈啰单车一开始没融多少钱，有时间把产品、运营打磨好，这时候再有钱，就能一下真正伫立起来。所以没钱真的是有没钱的好处，有钱也有有钱的烦恼。资本寒冬下，精益更加重要。任何一个生意，什么是第一重要的？有人可能说团队是第一重要，有的说产品，有的说市场，有的说是融资，当然这些说的都对，但是从一个精益主义者的角度来讲，我认为，任何一个生意，“被需要”是第一重要。只有这个事情有需求，才谈得上去找团队、去融资、做产品、做销售，如果你没有被需要，其他东西都无从谈起。但是，用户想象的痛点和真实的痛点往往大不一样，想象中的解决方案跟有效解决方案很可能也是不一样的。所以浩哥总结过一句话：很少有一家公司未来做大的事，是他初期创业时想做的事。迅雷最早做的也不是下载，是分布式邮箱，最后实在走投无路改成下载，柳暗花明。我有次去梅花天使吴世春的一堂课上当嘉宾，提问环节，有位同学举手问：“吴总，我知道你投的一个项目特别好，我想问一下，他当时给你讲的，跟他现在做的事，有什么区别？”吴世春笑了一下说，除了人没变，其他都变了。说的也是这个道理。既然你最开始做的事不一定是未来要做的事，那什么变得最为重要了？试错。所以用两个字概括“精益”，就是“试错”；用4个字讲“精益”，是“快速试错”；7个字形容，是“低成本快速试错”。半年试错，跟三个月试错、一个月试错，是非常不一样的；花1000万试错，还是花500万、200万试错，也是完全不一样的。美元机构通常投得比较多，假设你只要200万美元，他可能直接给你400万美元，多给你点钱，多给你一次试错的机会。今天市场上没那么多钱，你融不到那么多钱了，怎么办？唯一的方法，要精益。以前需要一年尝试一个东西，现在能不能只花三个月？以前花500万，现在能不能花100万？这就是寒冬里精益的价值，给你更多尝试的机会。“精益”的核心是MVP，Minimum Viable Product（最小可行化产品）。一个产品假设有10个功能，把最需要验证、最没有把握的那个功能挑出来，做出MVP放到市场上，让用户去体验。这个体验会有两个结果，第一，验证这个东西成功了，用户很买单，那么接下来再把另外9个功能加上。第二种可能，就是你验证的东西失败了。那更要恭喜你了，为什么？另外9个就不用做了。这就是为什么做MVP精益能够节约大家时间。拿迅雷举例，迅雷的核心包括三个部分，第一块叫BHO，就是要从浏览器上拉起迅雷；第二块是下载，看能不能下得比别人快；第三块功能是下载管理，就是优先下载哪个？下载完要不要自动关机等等。每一块都不容易，如果这三个都做了，至少需要半年。那么有没有精益的方法？精益的方法是，做之前，你先问自己一个问题：你到底想验证什么？换句话，你到底什么东西没有把握，最需要验证？你是想验证能不能从浏览器上把迅雷调出来，还是想验证下载完能不能关机？都不是。你唯一要验证的是下载能不能比别人快，而且要快5~10倍。如果你能做到这一点，再去把BHO、下载管理那些功能加上；如果做不到，就赶紧换条赛道，别再做下载了，因为你没价值。精益的方法，首先要找出你最需要验证的一个问题，针对这个问题设计一个最简单、最有效的MVP做测试。迅雷的MVP应该只做下载，而且要大幅简化到只下载一个任务，极大简化工程。本来可能需要6个月验证的，现在2个月就能通过MVP做出来了。当然说到这，我必须得坦诚一下，迅雷当年其实没有这么做，浩哥创业时也不比你们今天更聪明，我这是事后诸葛亮。我们创业时也是菜鸟，把这些乱七八糟的功能全给做了一遍。虽然也花了很长时间，但迅雷下载速度还比较好，而且当时资本环境本身比较差，竞争对手少，在当时幸存下来了。但如果再做一次，肯定得用精益的方法做。再给大家举个面膜微商的例子，传统的微商是先花几千块钱买个代理的资格，再花几千囤一些面膜，然后学习一些技巧，再开始在朋友圈里去兜售。回到精益的方法，还是要先问，你到底想验证什么？其实你想验证的，一是你朋友圈里那些朋友到底有没有人对面膜感兴趣，二是朋友之间适不适合做生意？首先你可以花10分钟看一下，朋友圈里谁在卖面膜，把里面的图片、广告词复制到自己的朋友圈，看看到底有没有人咨询，有没有人下单。有人真下单，问题也不大，你从卖面膜的朋友那买一份送给他就行了。如果咨询量很大，你就可以考虑代理面膜；如果咨询量很小，就甭做了。以前你可能要花几千块钱，还要再培训一下，现在发现MVP基本上零成本，几乎只用10分钟就能做完，但是能快速验证你最拿不准的东西。