全国人大代表刘庆峰对人工智能、教育及科技的几点建议

中国工业新闻网
2020-05-23

在人工智能时代加速到来、国家推动实施新型基础设施建设的大背景下,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰向全国两会提交五份书面建议,分别涉及智慧教育、公共卫生、智慧办公、民办高校、税收政策等热点问题。


以下为刘庆峰2020年全国两会建议概述:


全国人大代表刘庆峰对人工智能、教育及科技的几点建议


一、深化人工智能应用,落实减负增效,推动智慧教育发展


近年来,国家高度重视教育领域的师生减负问题,但在素质教育的今天,中学生课业负担过重问题依然存在。且根据科大讯飞承担的国家发改委大数据专项“基础教育大数据研发与应用示范工程”,通过35亿次答题记录数据分析发现,学生作业中超60%的题目为无效重复练习。


以人工智能、大数据为代表的新技术的发展有效缓解了这个难题。人工智能与教育教学深度融合,不仅能够实现师生减负,还有助于促进学生的个性化发展,真正实现因材施教。


如,智能批改技术目前在四六级阅卷、中高考作文等主观题批改与质检等取得良好应用效果,应用在教师日常作业批改中,时间减少可50%-70%,使得教师从繁重、机械、重复性作业批改中解脱出来成为可能,将更多的精力放在教学研究上,关注学生的个性成长;通过手写识别技术结合自动批改、知识图谱等技术,可以在不改变学生纸质书写习惯的同时,记录学生学习数据、并以此精准分析每个学生的薄弱项进行个性化作业布置,从而把学生的无效重复作业时间减少50%以上,实现学生减负。


基于此,我建议:


1、在推进教育信息化2.0行动计划过程中,积极运用人工智能技术,推动师生减负增效,树立全国样板。在国家智慧教育示范区建设中推广人工智能技术应用,并将技术促进减负增效和因材施教作为示范区验收的关键内容和核心指标;在成效显著的区域,及时组织全国观摩会和现场会,使得人工智能的教学应用成果能够更快速度、更高效率的在更广的范围内,造福广大师生。


2、鼓励学校和社会应用新技术手段来实施因材施教,推动教育进步,在设备的使用管理和运营服务上设立多种机制。在保障基础性普惠教育的同时,在政策上允许家长通过自愿付费的方式获得个性化教学内容和服务。


3、加大教育领域的新基建投资,将人工智能推动教育均衡发展、师生减负和因材施教列入新型基础设施建设重大专项。


二、利用人工智能提升基层诊疗能力、强化公共卫生服务


习总书记在十九大报告中指出“要完善国民健康政策,为人民群众提供全方位全周期健康服务”,并要求“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。面对我国优质医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性问题,人工智能技术能够提供有效支撑,并为健康医疗产业创造全新的服务模式和手段。


2018年3月,安徽省卫生健康委在全国率先应用人工智能辅诊技术,建立覆盖全省的基层诊疗能力提升系统。目前已覆盖省内16个市、61个县(含16个国家级贫困县、29个省级贫困县)的14000余家基层医疗卫生机构,服务30000多名基层医生,惠及4000多万居民。自上线以来,该系统协助医生完成超过3465万份电子病历,促使基层电子病历书写规范率从不足20%提升至90%;累计提供4744万条辅助诊断建议,诊断合理率从70%提升到88%,自动筛查疑似误诊危重疾病给上级医生审核及干预,为患者提供诊疗闭环服务。


新冠肺炎疫情期间,北京、湖北、天津、安徽、云南等30多个省市通过人工智能电话机器人开展新冠肺炎疫情重点人群排查、宣教和无接触式疫情相关数据的采集,累计服务5900万人次,筛查出伴有发热症状居民3.6万人,流行病学史阳性4.7万人。在防疫主战场武汉市,科大讯飞电话机器人仅用6小时就完成100万居民的筛查随访,提升疫情筛查效率20倍以上。此外,科大讯飞韩语版电话机器人也在驰援国外疫情防控,是韩国中央福祉部唯一认证的智能外呼产品,并在首尔、大邱等地常态化使用。


人工智能赋能基层医疗,是补全基层诊疗服务短板,强化公共卫生服务效率等工作切实可行的措施。


基于此,我建议:


1、复制安徽经验,加快人工智能辅助诊疗技术在基层的应用推广。建议国家卫健委在安徽省召开“人工智能辅助诊疗基层应用”现场会,进一步制定相应规划和政策,在全国范围内推广安徽经验,启动《2019年医疗卫生机构能力建设(家庭医生临床服务能力建设)试点项目》二期建设,加快人工智能辅助诊疗的全国应用推广,全面提升我国基层医疗能力,构建基层人工智能辅助诊疗服务体系。


2、将人工智能电话机器人作为公共卫生服务手段纳入《国家基本公共卫生服务规范》,提升基层公共卫生服务效率。人工智能电话机器人可以极大减轻家庭医生公共卫生服务工作量,实现传统人力无法完成的公共卫生预警和实时排查工作。针对重大突发公共卫生事件,人工智能电话机器人在短时间内可以对大人群进行流行病学和溯源调查,使得流调工作覆盖人群更广泛、信息收集更及时全面,提高精准度和筛查效率,从中发现重大传染病的疑似人群,提高应对突发重大公共卫生事件的能力水平。建议国家卫健委将人工智能电话机器人作为家庭医生签约服务、疫情防控等公共卫生服务的标准手段纳入《国家基本公共卫生服务规范》。


三、应用人工智能技术,推进“智慧人大”建设


随着大数据、云计算、人工智能等前沿技术的发展,“A.I.+”作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在为各行各业效能提升、转变服务方式提供越来越多的手段和方式。2019年5月13日,全国人大常委会栗战书委员长在“加强和改进全国人大代表工作”座谈会上强调:“要提高服务代表的能力和水平,加快推进信息化建设,为加强和改进代表工作提供有力支撑。”新冠肺炎疫情以来,现场+远程的办公模式对全国人大创新服务和有效运转提出了更高的要求,十三届全国人大常委会第十六次会议采用“现场+远程视频”的方式,成为各级人大发挥职能作用的有益尝试。


基于此,我建议:


1、引入智能语音技术,提升人大办公和代表服务质效。语音识别技术可以自动的将语音转成文字并实现字音同步、语音合成技术可以将文字读出来便于信息获取。相关技术已在安徽和上海等地方人大会议、全国政协十三届第二次会议等数百场会议成功应用。智能语音技术已成为精简高效、深化服务代表工作质量的创新模式。建议充分发挥智能语音技术在简报生成过程中全程记录、音字同步的特点,更好的实现信息共享。为人大会议服务和代表参会提质增效,为促进代表间相互借鉴、交流提供智能化手段。


2、增强互联网和人工智能技术在建议办理工作中的应用,用数字技术服务代表履职工作。建议充分利用移动互联网、视频技术和人工智能等技术,基于全国人大代表联络专网建设统一的建议办理远程沟通交流平台。通过该平台,将座谈、调研、意见听取等工作往线上迁移,对沟通过程进行数字化、智能化处理。从而实现全国基层代表建议办理全过程可跟踪、可追溯,打造阳光、环保、高质、高效的办理环境。


3、应用人工智能技术辅助人大立法工作,提升立法效率。人工智能技术已经在“以审判为中心”的司法改革中发挥了积极作用。利用人工智能及法律知识图谱,可以对证据链之间的关联关系进行判断,并推送关联证据、类似案件和量刑建议,辅助办案人员对案件进行全面的审查分析和判断。建议将相关技术应用到人大立法工作。通过构建智慧立法的应用体系,利用人工智能给出相似法律法规的自动检索和呈现,判断拟立法律法规与已有法规之间是否有相互矛盾。辅助各级人大进行立法资料的智能检索、立法征集意见的筛选分析、法律法规的辅助备案审查。减轻立法工作者负担,提升立法效率。


四、设立中国非营利性民办“高水平特色高校和特色专业建设工程”


根据教育部信息公开数据显示,2019年全国民办本科高校达434所,超过全国本科高校总数1265所的三分之一。民办本科高校已经成为国家高等教育事业的重要组成部分,在保障教育资源供给、维持社会公平稳定、促进经济社会发展等方面发挥重要作用。


目前,国家分别面向公办高水平大学和高职学校开展了“世界一流大学和一流学科”建设(简称“双一流”)以及“中国特色高水平高职学校和专业建设计划”(简称“双高计划”)。两项政策在建设高等教育强国,引领高等教育服务国家战略方面发挥了重要作用。但非营利性民办本科高校,却由于民办属性和层次类型不同,无法享受上述两项建设政策。中国特色、世界水平的高等教育必须实现高等教育的规模、结构、质量和谐发展,这离不开坚持非营利性办学、高水平特色的民办本科高校。


基于此,我建议:


参照“双一流”建设和“双高计划”,面向非营利性民办本科高校,设立中国非营利性民办“高水平特色本科高校和特色专业建设工程”,在10年内集中力量建设30所左右非营利性民办高水平特色本科高校和150个左右特色专业,为经济社会发展和国家竞争力提升提供优质应用型人才资源支撑。通过“双特工程”的先期引导和支持,充分发挥民办教育在保障优质教育资源供给中的重要作用;充分发挥人才选拔和退出的灵活性,促进民办本科高校实现高质量可持续发展;加快培育战略性新兴产业领域的产教融合型企业。


五、持续优化税收政策,提升科技企业全球竞争力


近年来财政部、国家税务总局、证监会积极贯彻中央深化改革的战略部署,不断完善股权激励相关政策,连续出台一系列针对科技企业的税收优惠政策。这些政策对激发企业人才创新精神,推进高科技产业发展起到了积极促进作用。


但受疫情影响,众多科技企业今年都遭遇了短期的经营困难,如何帮助科技企业渡过难关取得长远发展,企业如何鼓励人才立足长远共克时艰,成为当前背景下的新课题。为进一步支持创新人才和科技企业荣辱与共长期发展,鼓励科技企业对无形资产积极投入研发


我建议:


1、参考非上市公司股权激励纳税政策,将纳税时点由解禁日调整为实际出售日。即“股权激励个人所得税纳税义务发生时间为激励对象实际转让相关股权的日期”。对股权激励获授股票的转让所得,参照个人转让限售股所得,按照20%的税率计算缴纳个人所得税;


2、将《中华人民共和国企业所得税法实施条例》第六十七条规定“无形资产摊销年限不得低于10年”修改为“无形资产摊销年限不得低于2年”。鼓励科技企业在防止卡脖子的源头核心技术上,敢于对无形资产进行投入,促进科技企业技术创新和成果转化。


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1、引言工业机器人是一种集计算机、传感器、人工智能、控制、电子、机械等多个学科领域的先进技术于一体的高端智能装备,面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人。工业机器人是自动执行工作的机器装置,是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。它可以接受人类指挥,也可以按照预先编排的程序运行,现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动,工业机器人的拥有量已经成为衡量一个国家制造业综合实力的重要标志之一。2、FANAC机器人公司简介1974年,FANUC首台机器人问世以来,FANUC致力于机器人技术上的领先与创新,是世界上唯一一家由机器人来做机器人的公司,是世界上唯一提供集成视觉系统的机器人企业,是世界上唯一一家既提供智能机器人又提供智能机器的公司。FANUC机器人产品系列多达240种,负重从0.5公斤到1.35吨,广泛应用在装配、搬运、焊接、铸造、喷涂、码垛等不同生产环节,满足客户的不同需求。2008年6月,FANUC成为世界第一个突破20万台机器人的厂家;2011年,FANUC全球机器人装机量已超25万台,市场份额稳居第一。3、示教和手动机器人(1)请不要带者手套操作示教盘和操作盘。(2)在点动操作机器人时要采用较低的倍率速度以增加对机器人的控制机会。(3)在按下示教盘上的点动键之前要考虑到机器人的运动趋势。(4)要预先考虑好避让机器人的运动轨迹,并确认该线路不受干涉。(5)机器人周围区域必须清洁、无油,水及杂质等。4、生产运行(1)在开机运行前,须知道机器人根据所编程序将要执行的全部任务。(2)须知道所有会左右机器人移动的开关、传感器和控制信号的位置和状态。(3)必须知道机器人控制器和外围控制设备上的紧急停止按钮的位置,准备在紧急情况下按下这些按钮。(4)永远不要认为机器人没有移动其程序就已经完成。因为这时机器人很有可能是在等待让它继续移动的输入信号。5、基本保养定期保养机器人可以延长机器人的使用寿命,FANUC机器人的保养周期可以分为日常三个月,六个月,一年,三年。具体内容如下:在这里具体描述如何更换电池和润滑油。5.1 更换电池FANUC机器人系统在保养当中需要更换两种电池:更换控制器主板上的电池和机器人本体上的电池。 5.1.1 更换控制器主板上的电池程序和系统变量存储在主板上的SRAM中,由一节位于主板上的锂电池供电,以保存数据。当这节电池的电压不足时,则会在TP上显示报警(SYST-035 Low or No Battery Power in PSU)。当电压变得更低时,SRAM中的内容将不能备份,这时需要更换旧电池,并将原先备份的数据重新加载。因此,平时注意用Memory Card或软盘定期备份数据。控制器主板上的电池两年换一次,具体步骤如下:(1)准备一节新的锂电池(推荐使用FANUC原装电池)。(2)机器人通电开机正常后,等待30秒。(3)机器人关电,打开控制器柜子,拔下接头取下主板上的旧电池。(4)装上新电池,插好接头。5.1.2 更换机器人本体上的电池机器人本体上的电池用来保存每根轴编码器的数据。因此电池需要每年都更换,在电池电压下降报警(SRVO-065 BLAL alarm(Group: %d Axis: %d)出现时,允许用户更换电池。若不及时更换,则会出现报警(SRVO-062 BZAL alarm(Group: %d Axis: %d),此时机器人将不能动作,遇到这种情况再更换电池,还需要做Mastering,才能使机器人正常运行。具体步骤如下:(1)保持机器人电源开启,按下机器急停按钮。(2)打开电池盒的盖子,拿出旧电池。(3)换上新电池(推荐使用 FANUC原装电池),注意不要装错正负极(电池盒的盖子上有标识)。(4)盖好电池盒的盖子,上好螺丝。5.2 更换润滑油机器人每工作三年或工作10000小时,需要更换J1,J2,J3、J4、J5、J6轴减速器润滑油和J4轴齿轮盒的润滑油。某些型号机器人如S-430、R-2000等每半年或工作1920小时还需更换平衡块轴承的润滑油。5.2.1 更换减速器和齿轮盒润滑油具体步骤如下:(1)机器人关电。(2)拔掉出油口塞子。(3)从进油口处加入润滑油,直到出油口处有新的润滑油流出时,停止加油。(4)让机器人被加油的轴反复转动,动作一段时间,直到没有油从出油口处流出。(5)把出油口的塞子重新装好。注意:错误的操作将会导致密封圈损坏,为避免发生错误,操作人员应考虑以下几点:(1)更换润滑油之前,要将出油口塞子拔掉。(2)使用手动油枪缓慢加入。(3)避免使用工厂提供的压缩空气作为油枪的动力源,如果非要不可,压力必须控制在75Kgf/cm2以内,流量必须控制在15/ss以内。(4)必须使用规定的润滑油,其他润滑油会损坏减速器。(5)更换完成,确认没有润滑油从出油口流出,将出油口塞子装好。(6)为了防止滑倒事故的发生,将机器人和地板上的油迹彻底清除干净。5.2.2 更换平衡块轴承润滑油操作步骤:直接从加油嘴处加入润滑油,每次无须太多(约10CC)。6、错误分类概述错误分类的目的是为了更容易地进行故障诊断。每一次故障诊断前都要进行错误分类。识别错误以及症状的类别,要先于故障诊断。每一类错误在机器人操作中都同等严重。错误类型分为:第一类错误概述症状控制器死机示教盒屏幕空白潜在的原因控制器AC电源存在问题断开器的问题变压器的问题控制器DC电源线路的问题电缆线问题示教盒/缆线问题电源供给单元损坏电源供给单元保险丝熔断开/关电路的问题面板电路板保险丝第二类错误概述症状示教盒锁死,没反应潜在的原因软件故障主板的问题CPU模块,连同DRAMFROM/SRAM模块示教盒/缆线/ISB单元的问题PSU或者底板(激活信号)的问题辅助轴控制卡的问题第二类错误概述症状错误指示灯亮KM1和KM2关闭,因此伺服没有电源屏幕上显示诊断信息潜在的原因伺服放大器的问题马达/SPC的问题编码器/制动模块的问题紧急停止线路的问题紧急停止线路板的问题紧急停止单元,连带KM1和KM2的问题面板电路板的问题缆线问题第四类错误概述症状机器人只能在手动模式下工作能够从示教盒运行程序可能的原因通讯或输入/输出的问题与PLC之间没有通信行程开关等损坏不正确的当地/远程开关设置,软件控制的。7、现场应该注意的事项(1)水压异常:定期清理过滤网以及水路;(2)焊接异常:保证工件清洁以免电阻过大;(3)气压异常:日常点检气压相关;(4)外部按钮等是否有效,尤其是急停以及安全销;(5)线路等保持整洁,无破损现象,平时注意整理;(6)本体等整洁,清扫;(7)点检各紧固螺丝松紧情况;(8)控制系统报警要及时联络保全。8、电极更换相关由于很多问题都是伺服枪相关,而最突出的问题就是电极引起的,故特别说明:(1)严格按照更换提示去更换;(2)安装电极要敲紧;(3)需要非正常更换可在触摸屏上选择要求更换或联络保全。文章来源《智能机器人》选辑作者:重庆城市职业学院信息工程系赵清玲更多精彩内容推荐阅读:>>库卡机器人如何更换及设定KVGA显卡?这些步骤请收下!>>川崎机器人的专业维护保养项目有哪些?>>桁架机器人如何保养?这7个小技巧务必掌握
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探讨|人脸识别技术所需解决的隐藏问题
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导读:自人脸识别设备进入民用市场以来迅速普及,不管是生产还是生活场景,“刷脸”都可以说已是我国的常态。而由此兴起的“刷脸”市场,也迎来不断壮大。人脸识别通过采集目标脸部特征进行识别,具有可靠性、精确性、稳定性和主动性等多种优势,因此其能轻易的获得在安防、支付、金融、教育、医疗等领域落地应用的机会。据相关数据显示,2016年我国人脸识别行业市场规模已经超过100亿元,预计2021年还将有望达到400亿元左右,不仅刷脸规模庞大,而且未来潜力强劲。而能取得如此成果,离不开三方面的利好加持。其一是国家政策的积极引导。自2015年以来,我国便出台了多项人脸识别相关政策,从技术、产业、应用、监管、人才等多个方面对人脸识别技术进行保驾护航,为行业企业发展营造了健康、有序、高速、良好的市场环境。其二是企业资本的持续加码。在政策红利推动下,我国有近6000家企业加入到人脸识别的大军之中,这为行业竞争与发展带来强劲活力。与此同时,市场资本也高度青睐,除了有20%多的企业注册资本超过千万以外,每年融资过亿的情况也不少,这些都为行业带来支撑。其三,人脸识别获得高速发展的根本原因,离不开国内市场的旺盛需求。在人工智能的持续火热发展的浪潮下,人脸识别为人们的生活带来了便捷性,为生产带去高效性。尤其在老龄化趋势愈发严重的情况下,人脸识别对于老年人来说,更是一项友好且亲切的技术。基于此,刷脸几乎迎合了所有人的共同需求。不过,所谓凡事都有两面,人脸识别也不例外。在旺盛的需求之下,人脸识别技术也一直备受争议,人脸识别在拥有显著优点的同时,也具备不小的缺点;其在产业发展持续高速的同时,也暴露出不少的问题。这些成为了人们改变对刷脸看法和阻碍产业发展的重要因素,对于人脸识别的进一步普及和成熟发展来说至关重要。那么,缺点和问题是什么呢?想必大家都清楚,那就是隐私安全问题。人脸识别在技术研发时,需要收集大量的人脸数据,并对数据进行学习,这个过程很容易造成对他人数据信息的侵犯。除此以外,人脸识别在应用过程中也可能面临数据泄露和被滥用的风险,隐患不小。一直以来,因为隐私安全方面的原因,人脸识别技术就让国内外头疼不已。在国外,以美国为代表的企业已经在多个城市禁止政府部分刷脸,同时IBM、微软等企业也暂停或取消了人脸识别业务。而在国内,频频爆出的人脸识别侵权案件,也时刻考验着政府与企业的神经。好消息是,2016年以来,我国已经开始了一系列的行动。例如相继出台《中华人民共和国网络安全法》、《信息安全技术个人信息安全规范》等,以及不断约谈和整治相关APP,并且开展了“人脸识别第一案”等必要性的理性探讨,相信不用多久行业发展将变得耳目一新。人脸识别是一项既有科学研究价值,又有广泛应用前景的研究课题。国际上大量研究人员几十年的研究取得了丰硕的研究成果,自动人脸识别技术已经在某些限定条件下得到了成功应用。而如何对人脸识别进行治理,成为全球共同关注的难题。对于我国来说,开放、理性是我们的态度,不可能像国外一样一禁了之。基于此,只有政府不断完善监管政策、企业持续推动技术升级,以及各方面强化安全意识和责任,才能将人脸识别隐私安全问题进行有效的根治。来源:中国传动网整理更多精彩内容推荐阅读:>>统计局:7月份工业利润增速持续加快>>工业互联网2020:产业增加值3.78万亿 带动就业131.29万>>全球工业信息安全行业发展现状及前景分析
驼驮网
2020-09-03
工业互联网2020:产业增加值3.78万亿 带动就业131.29万
工业互联网2020:产业增加值3.78万亿 带动就业131.29万
日前,中国工业互联网研究院组织相关专家编写并发布的《中国工业互联网产业经济发展白皮书(2020)》显示:2020年,我国工业互联网产业增加值将达到3.78万亿元,占GDP的比重将升高至3.63%,带动就业人数达131.29万人。成为推动国民经济高质量增长和缓解就业压力的关键动力。近年来,随着5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与实体经济加速融合,工业互联网通过结合新一代信息技术与大规模工业领域,推动全要素、全产业链、全价值链连接,实现技术进步与产业升级的紧密协同,赋能各行业发展与产业融合。图来源于网络据测算,2019年,工业互联网带动第一产业、第二产业、第三产业的增加值规模分别为0.049万亿元、1.775万亿元、1.585万亿元,工业互联网带动各行业的增加值规模持续提升。2019年,工业互联网带动制造业的增加值规模达到1.469万亿元,在19个行业中位居首位。工业互联网带动增加值规模超过千亿的行业已达到9个,展现出工业互联网在各个具体行业的赋能效果。在第一产业上。第一产业包括林、牧、渔业在内的农业,据测算,2019年,工业互联网带动农业增加值规模为493.35亿元,名义增速达到23.92%,增速同比提升9.41%,增速比较明显;带动就业38.77万人。预计2020年,工业互联网带动农业增加值规模为591.36亿元,新增就业人数5.15万人,带动就业人数将达到43.92万人。但目前来看,工业互联网向农业领域的渗透情况还显著低于工业与服务业,实现工业互联网与农业的融通发展还有很长一段路要走。在第二产业上。工业互联网正在不断促进第二产业的发展,对企业效率、产品质量和生产安全的优化起到显著作用,在制造业领域的表现尤为突出。推动制造业转型升级,实现低成本、高产出的传统优势制造业转向高技术含量、高产品附加值的新型优势制造业。据测算,2019年,工业互联网带动制造业的增加值规模达到14694.68亿元,名义增速为18.41%;带动就业1154.77万人。预计2020年,工业互联网带动制造业的增加值规模将达到15609.09亿元,新增就业人数5.53万人,带动就业人数将达到1159.30万人。在第三产业上,工业互联网通过优化供应链,改善流通环节运作,降低服务业运维和沟通成本,赋能第三产业提速增质发展。推动服务业的数字化、网络化、智能化,利用工业互联网技术提升服务业的技术含量,将有利于创造更多社会价值,促进生产力发展。据测算,2019年,工业互联网带动批发和零售业的增加值规模为2523.90亿元,名义增速为22.69%,增速同比提升3.32%;带动就业198.34万人。预计2020年,工业互联网带动批发和零售业的增加值规模为2868.09亿元,新增就业人数14.67万人,带动就业人数将达到213.01万人,成为制造业和信息产业之后,第三个由互联网带动就业人数超过200万人的产业。不止于此,2020年3月,中共中央政治局常务委员会召开会议提出加强新型基础设施建设支持经济反弹和增长,其中,工业互联网作为“新基建”板块之一,迎来发展新机遇。与此同时,其他板块的建设发展也为工业互联网的高速发展创造了有利条件。据测算,2020年新基建在工业互联网领域的新增投资约为1000亿元,将带动1960亿的产出,预计占2020年工业互联网增加值规模的5.19%。不过,不能忽略的是,在新一轮产业变革的背景下,工业互联网发展出驱动实体经济转型升级的巨大潜力的同时,也面临着严峻的挑战。一个是核心技术和高端产品对外依存度较高,另一个则是互联互通的通信基础设施还不完善,还有是在工业互联网领域还没有出现具备综合解决方案提供能力和广领域覆盖能力的龙头型企业,以及各行业融通发展态势尚需引导。针对目前工业互联网发展存在的问题,我国要推进工业互联网向更广范围、更深程度、更高水平发展,不断提升工业互联网对制造业转型升级的赋能作用。更多精彩内容推荐阅读:>>全球工业信息安全行业发展现状及前景分析>>物联网时代,对制造业有什么影响?>>企业数字化升级正当时,SaaS赋能者们教你如何不踩坑
亿邦动力网
2020-08-24
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