机器视觉检测技术在精密制造行业的应用
导读:机器视觉以其检测精度和速度高并且有效的避免人工检测带来的主观性和个体差异的优势,在工业检测领域中占有越来越重要的地位。机器视觉检测技术大大提高了检测系统的效率,并可对检测系统进行数据统计和分析。
什么是机器视觉技术?它是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。
机器视觉与计算机视觉的不同:
1、机器视觉不同于计算机视觉,它涉及图像处理、人工智能和模式识别。
2、机器视觉是专注于集合机械,光学,电子,软件系统,检查自然物体和材料,人工缺陷和生产制造过程的工程,它是为了检测缺陷和提高质量,操作效率,并保障产品和过程安全。它也用于控制机器。
3、机器视觉是将计算机视觉应用于工业自动化。
机器视觉技术在精密制造行业中,广泛应用于检测工件在生产过程中的产品缺陷,是实现优质产品生产以及降低成本的理想选择。
精密制造技术是指零件毛坯成形后余量小或无余量、零件毛坯加工后精度达亚微米级的生产技术总称。它是近净成形与近无缺陷成形技术、超精密加工技术与超高速加工技术的综合集成。
近净成形与近无缺陷成形技术改造了传统的毛坯成形技术,使机械产品毛坯成形实现由粗放到精化的转变,使外部质量作到无余量或接近无余量,内部质量作到无缺陷或接近无缺陷,实现优质、高效、轻量化、低成本的成形。该项技术涉及到铸造成形、塑性成形、精确连接、热处理改性、表面改性、高精度模具等专业领域。
机器视觉技术在精密制造含有的应用主要包括以下几个方面:
1、精密测量,通常用于检测长度、直线度、平面度、垂直度等检测;
2、精密检测,在产品缺陷或瑕疵检测中可以快速、正确的检测出,重复性高;
3、精密定位,随着半导体行业的发展,传统的定位在精度和速度方面不能满足要求,因此利用机器视觉技术来实现精密定位的应用越来越多。
另外,机器视觉工业检测系统就其检测性质和应用范围而言,分为定量和定性检测两大类,每类又分为不同的子类。机器视觉在工业在线检测的各个应用领域十分活跃,如:印刷电路板的视觉检查、钢板表面的自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、容器容积或杂质检测、机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等。此外,在许多其它方法难以检测的场合,利用机器视觉系统可以有效地实现。机器视觉的应用正越来越多地代替人去完成许多工作,这无疑在很大程度上提高了生产自动化水平和检测系统的智能水平。
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